在医疗器械制造领域,保持合规性本身已经不够了。当今的监管环境需要主动的数据驱动系统,使公司不仅能够检测问题,还能不断改进其流程和产品性能。测量、分析和改进的概念,在 ISO 13485:2016 第 8 条中概述,并在美国由 21 CFR 第 820 部分强化,是维持有效的质量管理体系 (QMS) 的基础。这些流程是组织监控合规性、评估系统有效性、分析绩效数据并推动纠正和预防措施的机制。
本文深入探讨了第 8 条的关键要素,探讨了如何构建稳健的质量监控、内部审计、数据解读和持续改进框架。它为监管领导、质量专业人员和运营经理提供实用的见解,他们负责维护产品完整性、患者安全和长期合规性。
衡量和改进监管基础
ISO 13485:2016 第 8 条概述了一种结构化的质量保证方法,要求制造商计划和实施监控、测量、分析和改进其 QMS 的流程。这些要求在 FDA 质量体系法规 (QSR) 中得到回应,该法规分别规定了 21 CFR §820.100、§820.198 和 §820.250 下的纠正和预防措施、投诉处理和统计技术程序。
这些法规共同强调,组织必须收集符合性的客观证据,分析趋势,识别不符合项,并果断采取行动来降低风险。重要的是,这些系统必须具有反应性和主动性,能够处理出现的产品问题,并通过预测性数据监控和反馈回路来防止它们。
流程的监控和测量
监控运营流程是第 8.2.5 条的基本要素,该条要求制造商建立方法,以确认 QMS 流程是否按预期运行。这并不意味着只需勾选方框或填写表格。这意味着了解哪些指标对质量至关重要 (CTQ),定义如何监控指标,并设置可接受的性能阈值。
例如,制造商可以跟踪生产线的首次通过率、进货检查时的不合格率,或在变更控制系统中记录修订周期。监控应涵盖设计、生产、供应商质量、上市后绩效和内部运营。
如果发生与计划结果的偏差,组织必须启动根本原因分析并采取适当的纠正措施。所有测量必须有书面程序、校准设备和记录支持,以便进行回顾性分析。
内部审计作为改进工具
内部审计不仅仅是合规要求;它们是质量驱动型组织可用的最强大的诊断工具之一。ISO 13485 第 8.2.4 条规定,必须计划审计,按规定的时间间隔进行审计,并涵盖 QMS 的全部范围。
成功的审计计划始于基于风险的审计计划,其中高风险或表现不佳的流程更频繁地进行审查。每次审计应基于文件化标准,由经过培训的独立人员执行,并产生客观发现,而不仅仅是检查表。
审计报告应确定不合格项和改进机会。这些发现必须纳入 CAPA 流程,并且应在管理审查期间评估审计有效性。持续跟进和关闭审计结果是 QMS 成熟度的关键绩效指标。
反馈机制和投诉处理
第 8.2.1 和 8.2.2 条要求制造商建立流程以收集内部和外部来源的反馈。反馈不限于正式投诉,包括建议、服务报告、用户调查、经销商反馈和临床表现数据。
投诉处理是反馈管理的一个专门子集,需要结构化的分类、调查和记录。FDA 21 CFR §820.198 概述了对记录、评估和解决投诉的严格期望,尤其是涉及潜在设备故障或伤害的投诉。
必须分析反馈的趋势和信号。例如,客户报告的可用性问题的增加可能表明设计缺陷或培训差距。反馈数据应由跨职能团队持续审查,并在适当时触发 CAPA、设计变更或其他培训。
数据分析和趋势识别
第 8.4 条要求制造商收集和分析数据,以证明 QMS 的有效性,并确定可以在哪里进行改进。数据应从广泛的来源收集——生产输出、供应商绩效、上市后监督、审计结果和客户满意度。
分析必须超越表格。它必须寻找模式,异常值和新兴趋势。控制图、帕累托分析和回归建模等统计技术有助于质量团队有意义地解释数据。FDA 鼓励使用统计过程控制 (SPC) 来监测变异性并检测早期预警信号。
组织应制定数据仪表板和 KPI 记分卡,以实时监控关键质量指标。趋势报告应在管理审查期间进行审查,并用于推动有关流程改进、资源分配和设计改进的战略决策。
纠正和预防措施 (CAPA)
CAPA 流程是任何 QMS 审核或检查中最受审查的领域之一。ISO 13485 第 8.5.2 条和第 8.5.3 条,以及 21 CFR §820.100,要求制造商建立识别不合格项、调查根本原因、实施纠正和验证所采取措施有效性的程序。
有效的 CAPA 系统从正确的问题定义开始。模糊或过于宽泛的问题陈述会导致调查无效。5 个为什么、鱼骨图和故障树分析等工具可以帮助确定根本原因。
确定根本原因后,纠正措施将消除当前问题,而预防措施旨在避免在其他地方再次发生或出现类似问题。有效性检查 – 通常被忽视 – 对于确认行动是否有效至关重要。CAPA 必须关联到相关的风险管理、设计变更和培训计划。
持续改进文化
衡量和分析与支持他们的组织文化一样有价值。持续改进(第 8.5.1 条)必须嵌入日常运营中,得到领导层的支持,并与战略目标保持一致。
高绩效公司将不合规和投诉视为失败,而是学习和改进的机会。他们促进透明度,认可团队改进工作,并为创新分配资源。
精益、六西格玛和改善活动等工具可以使持续改进正式化。但其核心是,改善文化需要领导层的承诺、员工敬业度和勇气来做出数据驱动的变革,即使他们挑战传统系统。
构建数据驱动的质量生态系统
测量、分析和改进不是 QMS 中的辅助功能,而是其核心引擎。当正确设计和执行时,这些系统会将被动合规框架转变为敏捷、洞察驱动的生态系统,能够随着产品复杂性、市场需求和监管期望而发展。
掌握第 8 条及其同等 FDA 要求的组织能够更好地及早发现和纠正风险,降低质量不佳的成本,并建立监管信任。更重要的是,他们能够推动持续改进,支持创新、客户满意度和长期业务增长。
在越来越多地由真实世界证据、临床问责制和全球协调定义的医疗器械环境中,测量和改进不是必须的选择。