AI 驱动的诊断工具、治疗规划软件和基于云的患者管理系统正在改变牙科和牙科软件。但是，由于这些技术分析患者数据，指导临床决策并可能自动进行治疗计划，因此它们作为医疗器械受到FDA的监管。遵守软件验证、网络安全协议和适当的 510（k） 或 PMA 路径对于避免进口警报、滞留和代价高昂的延误至关重要。

FDA 如何对牙科软件和 AI 工具进行分类

分类取决于工具的风险水平及其对临床结果的影响：

• I 类（低风险）：管理软件，如预约安排或基本患者记录工具。这些通常免于 510（k），但需要机构注册和医疗设备列表。
• II 类（中等风险）：AI 驱动的龋齿检测、正畸规划软件和成像分析平台。这些需要 510（k） 间隙。
• III 类（高风险）：使用深度学习或机器人技术的临床决策支持工具。这些需要上市前批准 （PMA）。
• 网络安全和验证：处理 PHI 或指导治疗的所有工具必须符合 FDA 软件验证和网络安全标准。

牙科软件和 AI 工具的关键 FDA 合规要求

要在美国合法销售牙科软件和 AI 工具，制造商必须：

• 注册他们的酒店：每年向 FDA 提出要求。
• 列出软件设备：每个产品必须列在注册机构下方。
• 提交 510（k） 或 PMA：基于分类和预期用途。
• 进行网络安全风险评估：必须符合 FDA 和 HIPAA 要求。
• 确保标签合规性：避免引发监管行动的不受支持的索赔。

常见合规挑战和解决方案

可避免的问题可能导致严重的挫折。这些真实案例突出了常见的陷阱：

案例研究：基于 AI 的龋齿检测因验证差距而延迟

一家公司提交了一份 510（k） 报告，临床证据极少。FDA 拒绝了它，原因是：

• 缺乏经过验证的 AI 性能数据。
• 网络安全协议不足。
• 修订后的提交推迟了 9 个月。

案例研究：因违反营销规定而召回的牙科软件

正畸工具声称“完美对准”结果没有足够的数据。这导致：

• 强制标签修订和召回。
• 向 FDA 重新提交上市信息。
• 数百万人损失了法律费用和品牌损失。

AI 工具制造商的监管注意事项

• FDA 用户费用：每年要求；可能收取小企业费用援助。
• 导入提醒：违规行为可能会阻止软件进入美国。
• 外国政府证书 （CFG）：需要导出。
• 加拿大卫生部许可：加拿大分销可能需要 MDEL。

进入市场后保持合规

批准只是一个开始。持续的责任包括：

• eMDR 提交：报告故障或不良软件性能。
• FOIA 请求：类似工具的研究批准趋势。
• 主文件维护：保护专有 AI 模型。
• 持续的监管咨询：帮助应对不断变化的软件法规。

通过监管精准推动创新

牙科软件和 AI 工具具有巨大的临床潜力，但仅在监管护理下部署时。优先考虑分类、网络安全、基于证据的索赔和专家合规支持的制造商最有可能在美国市场蓬勃发展。